中大新聞網訊（通訊員張祝誼、韋艷宏）近日，中山大學公共衛生學院韋艷宏教授團隊自主研發的人工智能輔助血管毒性測試方法榮獲美國毒理學會心血管毒理最具影響力成果獎“Impact Award”。該獎項每年評選1項，這是設立15年來第一次頒發給非美國本土學術機構組織，標志該研究成果在國際毒理學領域獲高度認可。
韋艷宏教授受邀參加第64屆美國毒理學年會現場領獎并作主旨報告介紹該成果
隨著工業化進程的加速推進，環境污染物對心血管系統的危害日益凸顯。傳統血管毒性評估方法普遍存在效率低下、參數有限、通量受限等技術局限。針對這些問題，韋艷宏教授團隊提出融合人工智能與形態組學研究策略，集成高內涵成像和計算機視覺技術構建高通量自動化測試框架，開發了基于深度學習的血管智能識別算法，建立包含全身血管31項形態學參數的評估指標體系，實現從圖像采集到毒性評估的全流程自動化，包括圖像采集標準化處理、血管網絡自動識別、多參數同步測量、多指標整合量化評分、血管表型與疾病關聯分析等毒性評價關鍵環節，率先構建基于多維表型靶點的化學物血管毒性可視化智能測試平臺。
目前該方法已成功應用于全氟/多氟烷基化合物、農藥、阻燃劑、塑化劑、藥物、空氣顆粒物等十大類人群高暴露污染物血管毒性測試。該技術將為環境健康風險評估提供更加高效、可靠的技術支持，具有廣闊的應用前景。
文稿終審：范瑞泉
