中大新聞網訊（通訊員黃睿、馮麗君、劉文琴）在醫療科技飛速發展的當下，AI與護理技術的融合已成提升護理服務質量、緩解護理工作壓力的關鍵趨勢。AI可憑借深度學習、自然語言處理等技術，高效處理海量醫療數據，實現護理流程智能化、數字化，在精準護理、效率提升等方面發揮重要作用，為護理領域注入全新活力。

中山大學孫逸仙紀念醫院緊跟時代步伐，積極探索 AI +護理技術的多元應用。例如，針對乳腺癌患者高發的心理康復難題，腫瘤科團隊構建了“癥狀評估-AI匹配-VR干預”護理模式，該模式護士與醫生、心理師的交互融合，綜合心理量表、臨床癥狀評估結果，并從VR素材庫中推薦合適的素材，對不同人格、不同年齡的患者提供精準的VR素材進行精準干預，AI智能化素材匹配終端也在探索和進行中。階段性成果顯示，VR干預后患者的血壓脈搏顯著下降，負性情緒分降低5分，患者的焦慮情緒和心理痛苦得到明顯改善。

戴上“AI＋VR”眼鏡，眼前的大自然景象，為病人帶來平靜。

在泌尿外科，醫護團隊推出“智能失禁全程管理”創新模式，自研“數字化膀胱管理系統”。此系統通過數字化平臺串聯起院前評估、圍術期監測、出院隨訪全流程，運用AI算法實時分析患者排尿日記、尿流率等數據，生成個性化康復方案，動態調整飲水計劃、盆底訓練及疼痛管理策略。數據顯示，應用該系統的患者出院后生活質量評分提升26%，治療滿意度達94.6%，醫護協同效能顯著增強。

護理團隊還研發基于AI技術的健康宣教單自動生成系統。以糖尿病患者為例，系統能結合血糖波動曲線生成個性化飲食運動方案，并依據患者理解程度和治療進展實時更新宣教重點。試點數據顯示，患者宣教內容理解度提升35%，治療依從性提高28%，滿意度達93%。

“逸仙癥狀管理”癌癥患者智能照護平臺依托AI技術，構建患者癥狀知識圖譜，融合電子病歷、問卷評估、可穿戴設備等多源異構數據，實現癥狀智能識別、風險預測與自動分層管理，有效輔助護理決策與個體化干預。臨床數據顯示，平臺顯著改善患者預后：癥狀評分平均下降0.75分，自我管理能力提升27.5分，生活質量提升30.8分，放療毒性及不良事件發生率下降10%，患者滿意度提升至95%。

醫院護理部主任邱逸紅介紹，未來，醫院將持續深化AI與護理技術融合，拓展智慧護理應用場景，加快智能設備研發與臨床轉化。通過構建更完善的AI護理服務體系，推動護理服務向精準化、智能化、人性化邁進，以科技賦能健康守護，為患者帶來更優質高效的護理體驗。

文稿終審：楊建林